Forecasting

2016 Energy Forecasters Meeting

June 02, 2016

From May 18 to 20, 62 energy forecasters representing 42 companies from across North America gathered in Scottsdale, Arizona to discuss the latest issues in energy forecasting. The meeting included two pre-conference workshops focused on the Statistically Adjusted End-Use modeling technique at both the introductory and advanced levels.

For two and a half days, forecasters worked through 17 industry presentations covering the following topics.

The state of the U.S. and Canadian economies
Updated trends from the EIA’s 2016 Annual Energy Outlook
Recent growth trends and forecast model accuracy
Weather normalization techniques and trends
Solar (photovoltaic) penetration and shape forecasts
State of the electric storage market

Two round table discussions allowed participants to deeply discuss recent “hot” issues within the industry as well as detailed peak modeling issues.
With so much information being disseminated, I cannot adequately summarize each presentation. Instead, let me share with you a couple of my highlights.

Matt Owens of STEM, Inc., presented on the state of the electric storage market. With so much media surrounding Tesla’s battery and the general public’s interest in batteries, I appreciated the inside look at the state of the technologies, the available products, and the economic benefits. The next time someone asks me about batteries, I am now prepared to discuss the state of the market.

Adam Kamin from Moody’s Analytics updated me on the state of the U.S. and Canadian economies. I’m never disappointed with the economic outlook presentation. This time, I gained insights into the latest employment and housing trends, which are expected to drive our economy forward.

Share with us your highlights from the conference. We look forward to hearing from you.

By Mark Quan

Principal Forecast Consultant

Mark Quan est consultant principal en prévisions au sein de la division des prévisions d'Itron. Depuis qu'il a rejoint Itron en 1997, M. Quan s'est spécialisé dans les solutions de prévision énergétique à court et à long terme, ainsi que dans les projets de recherche sur la charge. Quan a développé et mis en œuvre plusieurs systèmes de prévision automatisés pour prédire la demande système du lendemain, les profils de charge et la consommation au détail pour des entreprises aux États-Unis et au Canada. Les solutions de prévision à court terme comprennent des systèmes pour le « Midwest Independent System Operator » (MISO) et le « California Independent System Operator » (CAISO). Les solutions de prévision à long terme comprennent le développement et le soutien des prévisions à long terme (ventes et clients) pour des clients tels que « Dairyland Power » et « Omaha Public Power District ». Ces prévisions comprennent des informations sur l'utilisation finale et les impacts de la gestion de la demande dans un cadre économétrique. Enfin, Quan a participé à la mise en œuvre de systèmes de recherche de charge, notamment chez Snohomish PUD. Avant de rejoindre Itron, Quan a travaillé dans les secteurs du gaz, de l'électricité et de l'entreprise chez Pacific Gas and Electric Company (PG&E), où il a participé à la restructuration du secteur, à la planification de l'électricité et à la planification du gaz naturel. M. Quan est titulaire d'un master en recherche opérationnelle de l'université de Stanford et d'une licence en mathématiques appliquées de l'université de Californie à Los Angeles.

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